9年級數學模擬考分數標準差計算

步驟一:準備資料(複製貼上)

請將下面這張某班 12 位同學的「數學模擬考分數」表格,選取並複製,貼到 Excel 的 A1 儲存格

學號姓名數學分數統計項目數值
1王一88前標 (Q3)
2李二45均標 (Q2)
3張三92後標 (Q1)
4林四76
5陳五65達前標人數
6趙六80不及格人數
7孫七55
8周八95
9吳九72
10鄭十85
11黃十一60
12蔡十二82

步驟二:計算五標(四分位數與中位數)

在國中數學我們學過,要把資料由小排到大才能找四分位數,但 Excel 有內建函數,不需要手動排序就能直接算出來!

  1. 計算「前標 (Q3 / 第 3 四分位數)」
    • 點選 F2 儲存格(前標旁邊的空格)。
    • 輸入公式:=QUARTILE.INC(C2:C13, 3)
    • 按下 Enter。這個公式的意思是:在 C2 到 C13 的分數範圍中,找出第 3 個四分位數。你會得到 85.75 分。
    • (也就是說,班上大約有四分之一的人分數高於 85.75 分)
  2. 計算「均標 (Q2 / 中位數)」
    • 點選 F3 儲存格。
    • 輸入公式:=MEDIAN(C2:C13)
    • 按下 EnterMEDIAN 就是專門算中位數的函數!你會得到 78 分。 (註:這裡也可以用 =QUARTILE.INC(C2:C13, 2),算出來的結果會一模一樣喔!)
  3. 計算「後標 (Q1 / 第 1 四分位數)」
    • 點選 F4 儲存格。
    • 輸入公式:=QUARTILE.INC(C2:C13, 1)
    • 按下 Enter。找出第 1 個四分位數,結果會是 63.75 分。

步驟三:進階魔法—條件統計 (COUNTIF)

算出了標竿之後,老師通常會想知道:「班上有多少人達到前標?」或是「有多少人需要補救教學(不及格)?」這時候就要用到超強的條件計數函數:COUNTIF

  1. 計算「達前標(>= 85.75分)人數」
    • 點選 F6 儲存格。
    • 輸入公式:=COUNTIF(C2:C13, ">=85.75")
    • 按下 Enter。這個公式會幫你找出 C2 到 C13 中,數值「大於或等於 85.75」的有幾個。結果會顯示 4(代表有 4 個人達到前標)。
  2. 計算「不及格(< 60分)人數」
    • 點選 F7 儲存格。
    • 輸入公式:=COUNTIF(C2:C13, "<60")
    • 按下 Enter。結果會顯示 2(代表有 2 個人不到 60 分)。

以下說明:

這組資料共有 $n = 12$ 個數值:

45, 55, 60, 65, 72, 76, 80, 82, 85, 88, 92, 95

在台灣的基礎統計學(如高中數學課綱)中,我們通常使用「位置索引法」來尋找四分位數。規則如下:

將資料總數 $n$ 乘上對應的比例。

  • 如果結果是整數:取該位置與下一個位置的數值,兩者相加除以 2(求平均)。
  • 如果結果帶有小數:無條件進位到下一個整數位置,取該位置的數值。

以下是逐步計算的示範:

1. 第一四分位數 ($Q_1$)

$Q_1$ 代表排在第 25% 位置的數值。

  • 計算位置:$12 \times \frac{1}{4} = 3$
  • 因為 3 是整數,所以我們取第 3 個第 4 個數值的平均。
  • 第 3 個數是 60,第 4 個數是 65。
  • 計算:$Q_1 = \frac{60 + 65}{2} = 62.5$

2. 第二四分位數 ($Q_2$ / 中位數)

$Q_2$ 代表排在第 50% 位置的數值,也就是整組資料的中位數。

  • 計算位置:$12 \times \frac{2}{4} = 6$
  • 因為 6 是整數,所以我們取第 6 個第 7 個數值的平均。
  • 第 6 個數是 76,第 7 個數是 80。
  • 計算:$Q_2 = \frac{76 + 80}{2} = 78$

3. 第三四分位數 ($Q_3$)

$Q_3$ 代表排在第 75% 位置的數值。

  • 計算位置:$12 \times \frac{3}{4} = 9$
  • 因為 9 是整數,所以我們取第 9 個第 10 個數值的平均。
  • 第 9 個數是 85,第 10 個數是 88。
  • 計算:$Q_3 = \frac{85 + 88}{2} = 86.5$

總結您的四分位數結果:

  • $Q_1$ (第一四分位數):62.5
  • $Q_2$ (中位數):78
  • $Q_3$ (第三四分位數):86.5

(註:統計學上有幾種不同計算四分位數的微調公式,例如 Excel 的 QUARTILE.INCQUARTILE.EXC 算出來的結果可能會有些微小數點差異,但上述演算法是教科書中最標準且通用的手工計算法。)

在 Excel 中計算四分位數時,它並不是單純使用我們剛剛示範的「位置索引法」,而是採用了線性插值法 (Linear Interpolation)。這代表如果計算出來的位置帶有小數,Excel 會根據小數點的比例,計算相鄰兩個數值之間的精確對應值。

在較新的 Excel 版本中,有兩種計算四分位數的函數:QUARTILE.INC(包含)與 QUARTILE.EXC(排除)。這兩者的算法略有不同,以下為您詳細拆解它們的計算方式與結果:

1. QUARTILE.INC (包含 / 舊版 QUARTILE 函數)

這個算法的邏輯是將資料範圍的百分比視為從 0 到 1 之間(包含最小值與最大值)。

  • 位置公式:$Pos = 1 + p \times (n – 1)$
    • $p$ 為百分比 ($Q_1$ 為 $0.25$, $Q_2$ 為 $0.5$, $Q_3$ 為 $0.75$)
    • $n$ 為資料總數(本題 $n=12$)

套用您的資料計算:

  • $Q_1$ (第 25%)
    • 位置 = $1 + 0.25 \times (12 – 1) = 1 + 2.75 = 3.75$
    • 這代表 $Q_1$ 落在第 3 個數 (60) 與第 4 個數 (65) 之間,偏向第 4 個數 75%。
    • 數值 = $60 + 0.75 \times (65 – 60) = 60 + 3.75 = \mathbf{63.75}$
  • $Q_2$ (第 50%)
    • 位置 = $1 + 0.5 \times (12 – 1) = 6.5$
    • 這與我們手工算的完全一樣,取第 6 個與第 7 個的中間值。
    • 數值 = $\frac{76 + 80}{2} = \mathbf{78}$
  • $Q_3$ (第 75%)
    • 位置 = $1 + 0.75 \times (12 – 1) = 1 + 8.25 = 9.25$
    • 落在第 9 個數 (85) 與第 10 個數 (88) 之間,偏向第 10 個數 25%。
    • 數值 = $85 + 0.25 \times (88 – 85) = 85 + 0.75 = \mathbf{85.75}$

2. QUARTILE.EXC (排除)

這個算法將資料分割為 $n+1$ 等分,它排除了第 0%(最小值)和第 100%(最大值)可以作為四分位數的可能性,這在處理大樣本或常態分佈資料時較常被統計學家使用。

  • 位置公式:$Pos = p \times (n + 1)$

套用您的資料計算:

  • $Q_1$ (第 25%)
    • 位置 = $0.25 \times (12 + 1) = 3.25$
    • 落在第 3 個數 (60) 與第 4 個數 (65) 之間,偏向第 4 個數 25%。
    • 數值 = $60 + 0.25 \times (65 – 60) = 60 + 1.25 = \mathbf{61.25}$
  • $Q_2$ (第 50%)
    • 位置 = $0.5 \times (12 + 1) = 6.5$
    • 數值依然是 $\mathbf{78}$(無論哪種算法,中位數的結果通常一致)。
  • $Q_3$ (第 75%)
    • 位置 = $0.75 \times (12 + 1) = 9.75$
    • 落在第 9 個數 (85) 與第 10 個數 (88) 之間,偏向第 10 個數 75%。
    • 數值 = $85 + 0.75 \times (88 – 85) = 85 + 2.25 = \mathbf{87.25}$

結果比較總表

您可以看出,因為算法「如何處理小數點位置」的邏輯不同,導致算出來的 $Q_1$ 和 $Q_3$ 會有細微的差異:

項目傳統手工法 (課本標準)Excel: QUARTILE.INCExcel: QUARTILE.EXC
$Q_1$62.563.7561.25
$Q_2$787878
$Q_3$86.585.7587.25

在 Excel 實作:

如果您把資料放在 A1 到 A12 儲存格中,您可以使用公式 =QUARTILE.INC(A1:A12, 1) 來求第一四分位數(最後面的 1 改成 2 就是中位數,改成 3 就是第三四分位數)。

這三種結果都沒有絕對的「對與錯」,只是取決於您是在應付學校考試(用傳統手工法),還是在處理商業與研究數據(通常直接用 Excel 函數)。